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【盘点】“工业机器人+人工智能”概念落地,国内外巨头企业都走到了哪一步?

2017-05-09 17:46 高工机器人网 阅读:45008
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摘要而在工业领域,搭载着人工智能的快车,工业机器人+人工智能的发展方向成为国内外机器人企业的共识,并且已经有多家巨头开始加紧布局这一战略方向。

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  【文/廖文清】近年来,人工智能从行业层面上升到国家政策层面,政府的推动让人工智能技术和应用有望在2017年实现突破。

  而在工业领域,搭载着人工智能的快车,工业机器人+人工智能的发展方向成为国内外机器人企业的共识,并且已经有多家巨头开始加紧布局这一战略方向。

  ABB

  2017年4月25日——ABB与IBM宣布进行战略合作,ABB行业领先的数字化解决方案ABB Ability与IBM Watson物联网认知计算技术联手布局电力、工业、交通和基础设施领域。

  众所周知,IBM是人工智能、机器学习及不同垂直行业领域的专家。 ABB Ability与IBM将首先在工厂及智能电网两个领域合作,提供实时认知分析。

  ABB和IBM将共同开发,为用户提供全新方式应对工业领域的各项重大挑战,例如加强质量控制、减少故障停工时间、提升工业流程的速度和产量等。这些解决方案不仅具备现有互联设备的数据收集功能,还将覆盖利用数据进行探测、分析并采取应对措施的有认知能力的工业设备,帮助工人消除无效流程和冗余工作。

  此外,ABB和IBM将利用Watson人工智能通过实时产品图像帮助用户识别不合格产品。这些图像由ABB系统捕获后通过IBM Watson制造业物联网(IoT for Manufacturing)进行分析。

  值得一提的是,ABB的协作机器人YUMi就大量运用了人工智能技术,包括算法、深度学习、传感器和拖动示教等。

  库卡

  2016年3月14日,在德国汉诺威举办的CeBIT大会上,库卡与华为建立战略合作伙伴关系,并签订了合作备忘录,将通过云计算、物联网、大数据、无线技术等方面的合作,共同推动制造产业的升级,帮助更多的客户实现“智能制造”。

  库卡与华为建立新的合作伙伴关系,意味着双方将重点研究在智能工厂环境中应用蜂窝物联网(IoT)、无线和5G网络,大数据解决方案,并部署华为的基础设施即服务(IaaS)解决方案,发展基于云托管的智能制造业务。

  去年,美的与库卡的结合,其中也牵涉到人工智能的布局。库卡作为主体,帮助美的集团在机器人本体生产、工业自动化方案、系统集成、以及智能物流等领域全面布局。

  在2017AWE开幕前一天,库卡CEO Till Reuter在发布会上表示,人工智能(AI)也将是美的与库卡合力推进的方向,库卡在B2B领域和美的在B2C领域刚好可以实现优势互补。

  美的借助远程连线展现了一座“智能工厂”的真实场景,实现设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化、决策数据化。

  发那科

  去年的上海工博会上,发那科与思科、罗克韦尔自动化,共同为 FIELD system 进行中国区的合作发布,实现工厂中设备的智能互联,推动智能制造的发展。

  FIELD system 能为用户和应用开发者提供先进的机器学习和人工智能功能并将制造业引入到生产力和效率的新高度。目前,发那科已将这些新技术应用于机器人散堆拾取、生产异常检测和故障预测。

  FIELD system 结合了人工智能和尖端计算机技术使分布式学习成为可能。机器人和设备的运行数据在网络上被实时的进行处理,这也使各种设备之间能更智能的进行协调生产,令原来难以实现的复杂生产协调成为可能。

  发那科与思科共同开发了“零停机时间”(Zero Down Time,简称ZDT)解决方案,ZDT利用物联网和大数据技术来防止不在预期中的停机发生。

  该方案通过物联网系统,可监管工厂厂房每一个机器人,并且预测机器人异常状况,在机器人出现问题以前先加派技术人员进行维修作业。这样便可在发生故障之前采取应对措施,从而减少停机时间并提高效率、降低成本。

  新松

  2017年4月9日,在2017深圳国际机器人与智能系统院士论坛上,新松机器人曲道奎发表了《AI时代与机器人2.0》的主题演讲,曲道奎表示,机器人2.0时代已经来临,而AI的发展和应用,正是机器人从1.0向2.0升级的关键,协作机器人正是机器人2.0时代的代表。

  R2.0时代的发展在哪儿?曲道奎认为更多地集中在感知智能,无论是工业机器人还是服务机器人,通过各种感知系统的使用,包括大数据,使机器人具备了我们人类的初级能力。

  例如,新松复合型机器人是集成了智能移动机器人和通用工业机器人等工作单元,并融入视觉系统、多样化的导航配置、高精度的二次视觉定位等高端技术,使产品精度更高(整体精度可达±0.25mm)、更加智能化。

  新松数字化智能车间即机器人数字化工厂,机器人能感知自己所抓取物体的大小和分量,能够模拟人手进行装配,能够通过“视觉系统”感知零部件的精确位。它能够扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动,把制造自动化的概念更新、扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

  拓斯达

  “如果说互联网实现了信息之间的传递,物联网则做到了物体与物体之间的智能连接。”拓斯达董事长吴丰礼表示,拓斯达将致力于打通线上线下OSO整合营销渠道,通过物联网无缝对接工业4.0革命,今后的工厂有望不再需要人工监测、判断和控制而实现“无人化工厂”、“无灯化车间”,从而融入自然和谐优美的工业文明中去。

  拓斯达已经不单单是一家系统集成商,而是一家集系统集成、本体开发、软件开发为一体的综合服务商。在拓斯达提出的打造机器人生态圈中,工业互联网成为关键的一环,涉及控制系统、MES系统和生产大数据。

  据悉,拓斯达拟与合作伙伴共同投资设立深圳市拓联智能科技有限公司(具体名称以工商核定为准),主营业务将包括基于工业物联网的智能生产制造系统综合解决方案设计和开发,工业4.0云端服务平台建设,计算机、嵌入式系统、自动化设备软硬件产品的技术开发等。

  埃斯顿

  2017年4月17日,埃斯顿发布公告,拟通过全资子公司使用900万美元收购美国高科技公司Barrett Technology30%股权,拓展基于核心功能部件的人工智能机器人和微型伺服系统领域。

  据悉,Barrett是一家由Bill Townsend博士在1990年设立于美国麻萨诸塞州的高科技公司,由麻省理工大学(MIT)人工智能试验室衍生发展而来。公司专注于微型伺服驱动器和人机协作智能机器人研究与制造。

  埃斯顿表示未来计划与Barrett共同出资在中国境内成立一家新的合资公司,开拓微型伺服系统、人机协作智能机器人以及康复机器人的应用市场。

  目前 Barrett 的产品主要包括微型伺服驱动器 PUCK 3、 WAM 人机协作机器人、 Proficio 康复型机器人,其中,WAM 人机协作机器人可以模仿人类的肢节运动,其关节活动范围远超过传统的机械臂。它的灵活敏捷的反向操控能力可实现力控、触觉反馈、混合控制和远程操纵。

  埃夫特

  埃夫特总工程师游玮表示,让机器人变得更易用、更智能,使用机器人就像用普通手机代替单反相机那样,可以让每一个人都变成摄影师,所有的人都会操作机器人,不存在后期使用门槛,这是我们未来努力的方向,就是基于人工智能技术和智能感知技术,将机器人的使用门槛彻底降低。

  为此,2016年开始,埃夫特计划在美国建立人工智能、智能机器人作业机构研发中心,另外,埃夫特和包括卡内基梅隆在内的全球著名高校建立联合研发中心,布局下一代机器人。

  早在2015年,埃夫特就曾公开招募人工智能团队,称埃夫特将启动工业大数据挖掘和深度学习方面的研发项目,后期将作为埃夫特未来IPO的募投项目。

  对比国内外巨头企业在工业机器人+人工智能的发展布局中,我们不难发现,国外企业已经从机器设备开始往智能、网络数据发展,国内则主要还是集中在机器设备层面。不过全球不约而同地把过去机器装备跟网络、数据、AI结合,发展新一代机器人,这是大的国际趋势和方向。

  工业机器人与人工智能的结合在国内目前还处于初步落地的阶段,对于人工智能与工业机器人的结合,业内人士也有不少担忧,工厂里进行重复工作的机器人,哪些场合需要运用人工智能,哪些场合是没有必要运用人工智能,这些还有待探索。

  不过值得肯定的是,在未来智能工厂、物联网的发展过程中,人工智能将会起到不可忽视的作用。

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