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【资本】千万美元融资轻而易举 机器视觉为何如此火爆

2018-08-17 09:22 高工机器人网 阅读:3861
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摘要8月15日,机器视觉行业再爆大新闻,扩博智能宣布完成1100万美元A++轮融资,由南天盈富泰克资本、网宿科技领投。

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  【文/邱士乾】8月15日,机器视觉行业再爆大新闻,扩博智能宣布完成1100万美元A++轮融资,由南天盈富泰克资本、网宿科技领投。扩博智能创始人严治庆表示,本轮融资将用于行业产品的研发和应用,以及北美、欧洲等行业市场的纵深发展。

  从2017年开始,机器视觉企业犹如雨后春笋般冒出,仅2018年7月份爆出的消息利珀科技完成5000万A+轮融资,高视科技获得5000万A+轮融资。机器视觉行业不仅融资企业多,金额也是相当惊人。

  机器视觉除了在工业机器人、服务机器人领域有众多应用场景外,在人工智能、互联网等领域也有着精彩表现。而且机器视觉还是高学历人才的聚集地,再加上目前国家对于智能制造异常关注,拥有如此广阔应用场景的机器视觉想不火都难。

  与工业机器人行业重资产不同,机器视觉行业最重要的是算法,有了算法就有一切,想要在市场上拔得头筹,优秀的算法比硬件更加重要,而且优秀的算法还意味对相机硬件要求会更低,更方便控制成本。行业重技术轻资产的特性也决定机器视觉行业备受投资机构的青睐。

  不过作为新兴行业,机器视觉虽然异常火热,存在的问题也不少。虽然各家企业都把自家技术夸得天花乱坠,但能切实落地的应用场景并不多或者说想要普及开来困难重重。

  技术始终都是普及难点。库柏特机器人系统部总经理廖圣华坦言“目前机器视觉的产品通用性智能性不够好,在一些集成应用中无法搭载。”目前机器视觉在分拣领域存在的最大瓶颈便是当SKU的等级(数量级)达到一定程度之后,3D视觉不能完美识别。

  另外机器视觉行业虽然异常火热,但是真正懂行的人才也是屈指可数。仅仅在工业中的应用,不同行业之间的实际需求差异较大,需要机器视觉解决方案提供者对某一领域的工艺有足够深的了解,才能够提出切实有效,能够解决客户需求的方案。人才不足在很大程度上限制了机器视觉的快速普及。

  机器视觉刚刚起步,还有异常广阔的发展空间。但不要看到众多企业融资便心动,这是一个很吃技术的行业,任何行业在起步阶段均会呈现出一片繁荣,大浪淘沙始见金,相信三年内会出现行业大洗牌。


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