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【视点】近水楼台,电商物流分拣中的国内集成商破局之路

2018-09-19 09:18 高工机器人网 阅读:4995
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摘要大规模的电商物流作为中国独具特色的一种物流方向,国外未出现这种情况,所以说没有成功的解决案例,这就为国内的集成商厂家提供了一块非常大的市场,从企业的实地考察开始,到最后的售后的服务,国内厂家有着得天独厚的优势。

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  【文/段超】大规模的电商物流作为中国独具特色的一种物流方向,国外未出现这种情况,所以说没有成功的解决案例,这就为国内的集成商厂家提供了一块非常大的市场,从企业的实地考察开始,到最后的售后的服务,国内厂家有着得天独厚的优势。

  GGII数据表明,从2012年到2017,中国平均每年快递包裹的增长率达40%左右,至2017年全国快递行业包裹数量达400.6亿件,超过了美国、欧盟、和日本三者的总和。与此同时,受国内分拣技术装备落后、人力资源成本上升和人力资源红利渐消等因素制约,快递企业分拣中心对依靠人海战术来应对包裹的大幅增长越来越不能适应,开始出现了招工难、流动大、留不住等难题。

  快递企业为了自身的健康、持续发展,其物流作业必然由劳动密集向技术密集转型,通过上马自动化分拣设备提升自身运营能力。

  在不谈立库的情况下,在电商物流行业,面对的情况就是货物SKU大,随机且不规则,特殊时间段货品集中爆发,分拣节拍速度快,对视觉要求高。

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  ■灵性计算下的无序码垛

  工业机器人的算法分为感知算法和控制算法,在物流分拣行业最重要的就是控制算法中的行为决策算法,现在国内很多集成商都在做基于AI视觉技术的物流分拣,在上周高工机器人组织的物流仓储业的巡回中,梅卡曼得和库柏特就在此列,产品包括视觉引导拆垛,上料,货品拣选,混杂物体分类。

  这里面虽然没有无序码垛,但是梅卡曼得和库柏特都明确表示,在现在机器人技术日新月异的进步下,差别不是很大的箱子的无序码垛是可以实现的,在库柏特前段时间为菜鸟驿站做的解决方案中,就有关于无序码垛这一方面。

  库柏特和梅卡曼得均表示“现在的解决方案在SKU量上最多做到几十种,上百就不能了,而且不同的货物载重所配套的机器人不一样,有协作也有工业,同时对末端夹爪要求也不一样。”在目前,面对SKU动辄就成百上千的电商物流行业,这种不成熟就代表着巨大的人力成本。

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  在未来的智慧物流构思里,机器人,无人车配合无人仓进行智能化无人化的仓储物流,而现在无序码垛技术的不成熟无疑成为掣肘。当然诸如库柏特,梅卡曼得等企业在无序码垛方面的技术进步无疑给了集成商厂家一针强心剂。

  ■爆款背后的两种方向

  在国内电商物流行业,“双十一”“六一八”等购物狂欢节是非常重要的一块,系统集成商为物流企业所做的分拣输送线一般都会具有很好的扩展性,以上周物流巡回企业力生智能为例,他们为菜鸟所做的自动分拣输送线,极限作业下一天能处理包裹33万件,这就是专门来应对购物节。

  火力全开的情况下,需要机器人在分辨时间控制在0.2S到0.3S,市面上没有哪家的机器人视觉能够达到如此速度,以梅卡曼得为例,其3D视觉分辨一个物体在0.5S到0.8S,那么在这种情况下,期待机器视觉的进步是一方面,另辟蹊径以现有技术完成最大化的自动化升级又是另一方面。

  GEEK+的CEO郑勇讲到,在面对例如“双十一”这种情况有极智嘉有着自己的一套处理方法,他们发现订单中存在购买量很多的“爆品”。它的订单量虽大,但品类集中在少数几种。所以他们用人工处理这部分易于分拣的单品,用机器人系统处理其余复杂无序的订单。人机两个系统结合在一起同时工作,各自发挥优势。

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  而在我们对力生智能李总的采访中却得到了截然不同的回答,李总表示这是一种本末倒置,“在机器人视觉和算法没有达到要求的情况下,复杂情况下的复杂问题还是需要人脑来判断,而机器人更好的用途是那些简单重复劳作。”

  两种方法仁者见仁,智者见智。

  ■正本清源:成本

  一台机器人的成本能换回多少人工,企业最关心的最终还是投资回报率。目前来说市场上常见的这种基于AI技术的分拣机器人都不是很便宜,如果不需要太多额外的研发下,库柏特PR陈羽表示“单就视觉和一整套的解决方案的话是在10万元以内,而在机器人本体和周边配套设施每个企业要求不同,价格也自然不同。”

  高工了解到很多的物流企业现在并没有进行完全的自动化升级改造,一是在期待技术的进一步提高,二是等待成本的进一步下降。这样的话最大的优点就是机器人的存活率长,用最少的成本换回最大的利润。

  高工点评:

  在人口红利并未完全消失的情况下,电商物流分拣行业完全的自动化难度比较高,受制于技术,成本,准确率等原因,目前人工分拣仍占较大比例,但随着技术进步,人口红利的消失,物流行业必将进入智能化和无人化,企业应该结合自身情况,抓住机遇,完成自动化升级改造。


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