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  • 【巡回】探访德富莱:国内首条工业4.0示范线

    2018-04-17 08:54

    后端的信息化系统组成。通过前后端系统的有效集成,实现工业4.0所倡导的:从智能设计、智能管理到智能生产贯穿整个智能制造的全环节打通。通过融合国际领先的自主移动机器人技术,机器人协作技术,机器视觉及人工智能深度学习技术,不仅做到大规模生产,而且能够做到适应小批量、多品种的柔性制造

  • 【企业】又一3D视觉新玩家入场 无序分拣跑步进入“战国时代”

    2018-04-12 08:56

    库柏特的香菇智能分类系统是目前国内唯一的食品级的分拣系统,也是目前全球将深度学习投入实际使用的少数案例之一...艾利特融合深度学习算法、深度视觉传感器、大规模实物2D/3D数模和抓取位姿仿真数据集,让协作机器人可对任意刚性物体进行识别及抓取,抓取成功率高、抓取动作稳健;机器人还可以自

  • 【资本】熵智科技完成上千万元天使轮投资,机器人3D视觉新玩家...

    2018-04-10 10:44

    整个过程中,采用了深度学习等技术来增强2D图像识别、点云处理等能力...目前熵智科技的3D相机尝试了RealSense,Ensenso等多款国内外常见的深度摄像头,但赵青表示RealSense不能满足工业需求,而工业级的Ensenso的价格甚至比机器人本体还贵,所以他们正在研发自己的3D相机...可能通过深度学习的应用

  • 【资本】旷视科技全资收购艾瑞思机器人:发力制造业

    2018-04-09 10:35

    ,机器人采用ARES自有的人工智能算法,实现自学习、自适应,可大幅降低工程部署难度,实现订单的高效精准拣选和快速响应...面合作,旷视科技曾为艾瑞思提供了基于深度学习的机器视觉和智能调度算法技术支持,以提高物流机器人的智能、增强人机协作效率、提高生产效率、变革仓储管理业务模式,同年旷

  • 【企业】富士康即将向中小企业全面开放工业互联网平台——“富...

    2018-04-09 09:46

    办人、总裁郭台铭在4月2日举行的2018中国(广东)数字经济融合创新大会上说,富士康将向中小企业开放“富士康云”。郭台铭介绍,富士康多年积累了海量的工业大数据。在此基础上,富士康投资8K、5G等技术,建立富士康超高速运算中心,通过大数据分析,深度学习人工智能,为智能工业互联网提供基础支撑

  • 【巡回】库柏特:实现3C智能装配和检测者将率先突围!

    2018-04-09 09:26

    端速度映射关系,实现力反馈控制。智能柔性力控装配技术还具备智能力控模块,在接触、搜寻、插件的过程中,应用机器学习建立力与末端速度映射关系,实现力反馈控制。智能视觉检测技术则可应用于分级分类、缺陷检测、目标定位等多种任务,集成了包括传统视觉、机器学习深度学习在内的多种检测算法

  • 【盘点】2017年中国国产SCARA出货量TOP10背后的商战江湖

    2018-04-03 09:03

    ,实现新颖便捷的气路及通讯走线方式;最大负载可以达到20kg,重复定位精度可达±0.025mm;可提供850mm、1050mm两种工作半径型号,垂直工作范围可达到450 mm。2017年11月,李群自动化共发布了三款新产品,分别为Triton分布式智能机器人控制系统、MT2新一代示教器、以及基于深度学习的缺陷检测系统

  • 【活动】亚洲最大规模电子信息博览会,2018年科技风向标!

    2018-04-02 11:26

    时代的大国经济就是由中国制造向中国智造转变。智能创新则是核心。TCL(CITE2018展位号1E050)采用最新一代原色量子点技术的X6 XESS获得2017德国IFA“量子点技术金奖”,另外全新一代TCL人工智能小T已经实现了高质量的图像识别,视频理解,语义分析,以及机器学习深度学习等,提升了人机互动的体验

  • 【视点】机器视觉:热捧过后又该何去何从?

    2018-03-30 07:09

    如梅卡曼德现在突破的无序抓取,就运用了深度学习,以及先进的3D视觉方面的技术,“但即使如此还很不够,如果视觉系统的智能程度不够,那应用范围就必然不会太广...以梅卡曼德为例,系统的光照需要调节,深度学习的训练还需要时间,这些都说明产品的智能程度还不够好,还需要再改进...括深度学习

  • 【技术】库柏特廖圣华:智能力控装配与视觉检测技术让3C生产少...

    2018-03-30 06:42

    智能柔性力控装配技术还具备智能力控模块,在接触、搜寻、插件的过程中,应用机器学习建立力与末端速度映射关系,实现力反馈控制...应用于分级分类、缺陷检测、目标定位等多种任务,集成了包括传统视觉、机器学习深度学习在内的多种检测算法...的应用案例,基于深度学习的液晶屏缺陷检测

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