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  • 【资讯】一坤电气应邀参加英特尔中国行业峰会

    2017-12-06 11:04

    工智能和数据革命引领产业变革的洞察,也全方位展示了与企业用户、合作伙伴的联合创新成果。从互联网到物联网,从云计算到大数据,信息技术创新步伐不断加快,未来英特尔将聚焦人工智能(AI)、自动驾驶,AR/VR和5G,这四大领域都涉及到极为庞大的产业链条和经济体制,也是英特尔未来重点的布局特点

  • 【资讯】1.02亿元B轮融资!库柏特刷新机器人柔性操作系统领域...

    2017-12-06 08:44

    我要做的事情就是以AI结合软件,依靠自己的平台实现软件决定硬件,让每个人都能使用工业机器人...对于未来,李淼表示,库柏特将以此次1.02亿元融资为新起点,继续坚持初衷,走在引领工业智能化变革的前沿,利用先进的AI与软件实现工业机器人智能化升级,以 “工业机器人大脑”技术为核心,让中国制

  • 【热点】邀约失败 “罗生门”最终“流产”

    2017-11-29 06:10

    能工厂领域开展合作日前,华为和东芝联合演示了搭载华为NB-IoT芯片的东芝IoT网关的智能工厂解决方案。东芝通过其IoT架构SPINEX为客户的设备运行状况进行远程监控,并通过凝聚了东芝140年产品制造经验与成果的东芝分析AI服务SATLYS,提供实现高精度异常检测、故障预知的面向产业IoT解决方案

  • 【海外】罗克韦尔宣布打造工业应用新模式

    2017-11-24 10:33

    硅谷创新基金与共创工作室,借力由创新群体与高科技初创公司组成的生态环境,致力于将人工智能(AI)应用于工业自动化领域...AI可以帮助制造商挖掘数据价值、实现数据情境化并采取相应措施,”罗克韦尔自动化企业发展高级副总裁Elik Fooks表示,“我们不断与领先的创新群体建立合作伙伴关系,比如我们

  • 【盘点】本周(11.13-11.18)机器人行业大事件

    2017-11-19 09:08

    ,上海市政府新闻办举行新闻发布会,介绍了《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》主要内容。《实施意见》透露,到2020年AI产业规模超1000亿,上海将积极培育以智能驾驶、智能机器人、智能硬件为重点的人工智能新兴产业,着力提高以智能传感器、智能芯片、智能软件为重点的产业核心基础能力

  • 【热点】南汽建设“智能工厂” 每小时生产汽车70辆、新汉携手...

    2017-11-16 06:16

    硅谷创新基金与共创工作室,借力由创新群体与高科技初创公司组成的生态环境,致力于将人工智能 (AI) 应用于工业自动化领域...AI可以帮助制造商挖掘数据价值、实现数据情境化并采取相应措施,”罗克韦尔自动化企业发展高级副总裁Elik Fooks表示...团队支持的公司早日呈现AI技术,其中包括用于认知型

  • 【政策】上海市拟推AI新兴产业重点培育智能机器人

    2017-11-15 01:53

    上海市昨日发布推动新一代人工智能发展的实施意见,拟加快形成以人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等为重点的世界级新兴产业集群,到2020年打造人工智能重点产业规模超过1,000亿元人民币。刊登在上海市政府官网的该意见提出,到2030年,初步建成具有全球影响力的

  • 【视点】工博会观风向一:3D视觉进入“中国时间”

    2017-11-15 09:19

    在相似物件的取件分类方案中,透过3D视觉产出点云图,加上AI影像识别,形状及尺寸相似的对象即使被凌乱摆放,也可轻易被取放和分类。在全自动包装箱3D取放及分类方案中,随意摆置的食品包装箱经由3D视觉判断位置后取件,再由机器人旋转箱位,搭配AI撷取并扫描二维条形码后判断箱内对象以便分类

  • 【新品】英国开发海上机器人和人工智能技术应对市场挑战

    2017-11-14 11:41

    的爱丁堡机器人技术中心(Edinburgh Centre for Robotics)将负责领导这一联盟,其他成员还包括伦敦帝国理工学院、牛津大学和利物浦大学。5所院校将在“ORCA Hub”(Offshore Robotics for Certification of Assets)的名义下合作,开发机器人和人工智能(AI)技术,以便在极端的、不可预测的环境下使用

  • 【视点】智能制造:工业提质增效升级进入新阶段

    2017-11-13 10:11

    接受媒体采访时说:“在工厂的车间里,哪些是需要人做的,就让人做;哪些是需要机器做的,就让机器做;哪些是需要机器人做的,就让机器人做。人的作用还是不可替代的。”综合专家的观点看,AI对制造业的推力远远没有人们想象中的那么巨大和神奇,真正的“智能制造”场景必然是要放眼长远未来的

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