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  • 【会议】3C争夺战进入新一轮高潮 机器人终端应用调研成果抢...

    2017-06-21 10:31

    将于明后天(6月22日-23日)在深圳市南山圣淘沙酒店(翡翠店)翡翠2厅(4楼)举行。2017年,3C/家电行业争夺战愈演愈烈!国际上,ABB与华自科技签署战略合作框架协议;KUKA也与华为签署了在全球范围内扩大合作的谅解备忘录;发那科与格兰仕进一步深化战略合作;安川与长盈精密成立机器人合资公司

  • 【深度】从战略上看异同—— 最全ABB、KUKA、发那科、安川/新...

    2017-06-19 08:57

    【文/廖文清】对于已经具备一定的资金、市场和技术实力的机器人企业来说,打造产业链成为企业扩大市场和影响力的重要途径,国内外领先机器人企业都已经陆续通过合作或并购的方式加紧扩展自己的产业版图。以上是国外巨头企业的布局动作,可以看出,中国的3C行业无疑是国外巨头企业重点布局的

  • 【市场】国产机器人已然“发烧”?引导与规范将是治理良方

    2017-06-17 11:00

    ,主要是减速机和控制系统,这相当于机器人的“大脑”;中游是机器人本体,即机器人的“身体”;下游则是系统集成商,依赖上游和中游的核心设备做集成品。由于缺乏核心技术,“扎堆”产业链下游的机器人企业绝大多数仍是中小企业,与ABB、Fanuc、Kuka等国际产业巨头差距甚远,完全不在一个量级

  • 【资讯】宝沃工业4.0智能工厂即将落地德国

    2017-06-15 11:43

    德国宝沃汽车集团以“B-G-W全球战略”为指导,通过汇聚全球优势资源,坚持本地化生产模式,在中国建立具备全球首条八车型生产线的“工业4.0”智能工厂。工厂初期产能每年10万台,最高产能达到每年36万台,通过汇聚SAP、KUKA等全球领先的合作伙伴,使工厂具备柔性化产线,可实现协同化制造

  • 【市场】机器人巨头盯紧中国工业4.0商机,纷纷扩建工厂增加产能

    2017-06-14 09:33

    库卡(KUKA)开建中国二期厂房2017年1月11日,全球领先的工业机器人制造商kuka公司隆重举行中国二期厂房奠基仪式,宣布再次加大对中国的投资,以期更好地满足中国市场对工业自动化的需求...KUKA机器人中国一期厂房于2013年顺利投产,3年内即实现了年产5000台的目标,成为KUKA全球第二大的机器

  • 【GGII快评】瞄准国内终端大企 国外机器人巨头又在憋大招!

    2017-06-12 08:26

    应用推广。2、打开区域市常国外机器人巨头具有明显的区域布局规划,如比较关注某一区域的发展前景而加大拓展力度并逐渐形成更大范围的辐射影响。如机器人巨头都纷纷抢滩重庆,ABB在重庆建立机器人应用中心,KUKA和重庆长安工业(集团)有限责任公司在两江新区水土园区正式成立机器人合资公司等

  • 【热点】华为与库卡签署扩大合作备忘录,联手推进智能制造、华...

    2017-06-09 06:02

    行业优势组合起来,共同面向市场,提供高效、创新的联合解决方案。库卡集团总裁洛伊尔博士说,“华为是全球领先的ICT和IoT基础解决方案供应商,在中国这一世界制造中心的影响尤其巨大。KUKA与华为的全新合作,将会给双方带来更多的合作机会,推动双方联合解决方案和应用在智能制造领域加速发展

  • 【公司】华为与库卡签署扩大合作备忘录,联手推进智能制造

    2017-06-09 03:09

    华为5G技术助力KUKA智能制造发展,并分别在今年的巴塞罗那移动世界大会(巴展),汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT),和汉诺威工业博览会上公开演示,获得了广泛的业界反响和公众注意力...KUKA与华为的全新合作,将会给双方带来更多的合作机会,推动双方联合解决方案和应用在智能制造领域

  • 【资讯】KUKA参加第二十八届中国国际玻璃工业技术展览会

    2017-06-07 04:31

    凭借领跑全球的先进自动化技术,KUKA带来可应用于玻璃行业不同制造需求的机器人,将智能化生产模式从概念变为现实,开启智造新时代...KUKA此次在中国玻璃展现场展出了作业精度和灵活性极高的KUKA AGILUS机器人以及人机合作能力杰出的KUKA LBR iiwa7这两款机器人,高速灵敏的现场演示引得现场观

  • 【视点】KUKA赵羽圣:用技术说话,做工业4.0的积极推动者

    2017-06-05 03:29

    很少有人知道,第一个提出工业4.0概念的理论供应商是一家自动化设备生产企业,也是德国工业的一颗明珠——库卡(KUKA)...”另外,在库卡自动化和自动数据采集平台上,它们还建立了KUKA云,美的云,将采集的数据在云端进行数据储存、数据分析、数据预测、数据管理,更加做到了智能工厂预测、

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