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加速工业AI 落地,湃道智能获BV Pre-A轮融资
湃道智能 | 融资| 人工智能 文章来源自:高工机器人网
2020-07-29 19:02:45 阅读:6909
摘要工业AI的落地正在加速到来。

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【文/歌者】7月28日,湃道智能宣布获得数千万元Pre-A轮融资,投资方为百度风投(BV),这是湃道智能今年内的第二次融资。4月9日,湃道智能曾获得杭州泰方600万元天使轮融资。

本轮融资资金将主要用于产品迭代及技术深入,推动过程生产领域的作业智慧化同时也会在销售渠道方面进行拓展巩固和加强公司在石油化工等危险品生产和操作领域的竞争优势,并逐步建立在海上石油丝绸之路沿岸各基地的业务和商业运营。

据悉,湃道智能成立于2018年,是一家以图像和视频数据分析为核心的人工智能公司。湃道智能将计算机视觉和深度学习等技术应用在了工业领域中,通过对视频、图像等信息流下的复杂、异常行为检测达到作业现场安全态势感知,并及时做出反应,从而提高企业生产过程的安全性。

目前,湃道智能重点开拓的市场为石油、化工等传统工业领域,主要为大型企业提供工业安全领域的AI+RPA解决方案。

事实上,人工智能技术在工业场景中的落地已经成为了新时代工业发展的趋势,也是目前新基建领域里为数不多的复合型场景需求。工业AI不仅可以在企业数字化生产中发挥优势,在作业安全领域同样可以帮助企业实现监管体系的升级和营造终极闭环。

据 Markets 报告预计,2025 年人工智能制造市场规模将达 172 亿美元,预测期(2018-2025年)内的年复合增长率为 49.5%。而埃森哲在比较了人工智能对我国各个行业部门增加值得出,预计到 2035年,制造业因人工智能的应用其增加值增速可以提高2.0%左右,是所有产业部门中提高幅度最大的。

由此可见,工业AI不管是在市场容量还是增速上,表现都足够出色。正因如此,也吸引着AI界的科研大牛、科技企业相继涌入工业领域。

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而在工业领域的实际落地过程中,就目前的人工智能技术来说,真正能够稳定运行的场景一般都具有明确的规则性和高度的重复性,如果逻辑规则无法明确,场景又具有较强的开放性,人工智能的判定系统的负担将大大增加,以至于不能对人的连续动作进行精准的识别。

具体到有规模效应的生产制造业来说,石油化工行业属于典型的流程工业,其生产行为有着十分严格且高度统一的作业规则,符合工业AI的落地要求。

这也是湃道智能瞄准石油、化工等流程制造业的主要原因。湃道智能的AI+RPA方案依托实时图像处理、视觉的小样本分析、AI及RPA等技术,用“硬件+PaaS平台”辅助一线人员管理分布在工厂内的各类生产系统(例如所有发生装置的DCS系统)和人员作业(连续动作识别),以类似无人中控方案在根本上防范工业领域的系统性错误。

在产品层面,湃道智能的主要产品为云端工业安全平台Prime Safety+,具体分为现场监控平台Prime Eagle、数据和分析平台Prime Lion以及RPA机器人Prime Chipmunk。

目前,湃道智能已落地的标杆客户包括荷兰皇家孚宝,中国石化和各地的多个安监部门。随着近半年POC及洽谈中的客户不断增加,湃道智能也建立了算法和规则的相关图谱,覆盖的工业物联网设备更为全面。湃道智能创始人兼CEO张昭智表示,图谱会包括作业环节下与人的安全有关的守则、操作设备的先后顺序等,数据越厚,才能让最后的判定逻辑更为有效。

关于本轮融资后公司的发展规划,张昭智表示首先,湃道智能将继续在石油化工行业深耕,针对更多体量的企业尤其是长尾的企业推出更多元的产品形态。其次,今年公司也将在市场开拓上进一步发力,先打造标杆客户,从上下游建立客户壁垒,让客户服务经验进一步反哺到产品研发当中。此外,湃道将加强与生态内的伙伴合作,建立从产品研发到渠道市场层面的工业互联网生态,并增强对行业标准层面的探索。

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