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【原创】利元亨杜义贤:智能制造全生命周期的数字化
智能制造| 利元亨| 高工年会 | 海葵智造 文章来源自:高工机器人网
2020-12-28 09:37:35 阅读:6342
摘要海葵智造,全方位助力客户实现数字化转型升级。

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撰文 | 歌者

12月21日,以“穿越战略迷局谋定智造大计”为主题,由高工机器人主办【利元亨总冠名】2020高工机器人&高工移动机器人年会暨【节卡机器人总冠名】高工金球奖颁奖典礼在深圳机场凯悦酒店盛大开幕。

在开幕式专场上,利元亨研究院院长杜义贤发表了《智能制造全生命周期的数字化》的主题演讲。

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杜义贤认为,数字化工厂的本质是实现信息全集成,智能工厂是在数字化工厂的基础上,提高生产过程合理性、可控性和自适应性,实现“感知-决策-执行”

智能制造中数字化工厂建设

在演讲中,杜义贤重点指出大部分新工厂在建设成数字化工厂之时,面临着生产节拍及各部分配合难以确实有效的评估,难以准确评估工厂的制造潜能,在产品设计开发的各个阶段,不能确实有效地协调设计与制造各阶段的关系等诸多难题。

客户迫切需要“智能工厂整体定制专家”的供应商,从设备层、传感层、物流层、网络层、信息层等五大方面,自下而下打通各个层面的壁垒,实现制造数据在产线全生产流程中的“自由”流动,助力工厂精益化生产、数字化管理。

从各个层面具体数字化建设操作来看,在设备层,自动化产线设计技术是关键点,涉及到模块化设计、产线仿真运行、仿真调试等。其中在模块化设计方面,需要重点把握硬件设备、电控及软件。在硬件设备上,按工艺进行模块划分,实施设备的模块化标准化设计,便于工艺升级时产线重组。

在电控及软件上则要求:PLC控制层采用模块化编程模式,实现控制部分参数化、模块化、标准化,具体运动通过接收SCADA发送的配方命令执行作业;SCADA采用“组态化”方法,利用标准化的定义接口,驱动PLC实现产线灵活组配,实现柔性生产。

产线仿真技术帮助运作产线物流、布局、人员等工厂更细化的设计验证及体验。

同时,通过仿真调试,多维度软件技术内容的验证,缩短开发周期和提高设备落地的可靠性。

只有彻底实现了设备层面的柔性化、数字化才能向打通物流层的数字化方向进发。利元亨基于物流仿真调度、智能仓库系统、智能仓库系统等技术,实现产品原材料的自动存储与自动出入库。

其中,通过物流仿真调度技术,可以将2D工厂布局导入仿真计算软件,并设定运作数据和物流,进行工厂布局验算:推算人员安排、物流流畅性、设备使用率、AGV需求量等工厂运作数据。在智能仓库系统上,借助WMS+WCS系统进行管理,功能丰富,易于客户操作;同步应用天轨、滚筒线、分拣机器人、顶升AGV、牵引AGV、滚筒AGV、多维AGV、激光叉车等多种物流设备,配合全方位管理系统,实现从原材料到成品出货的全物流系统。

最后在信息层面上,工厂信息化建设涵盖了信息化架构、车间信息化建设(图形化看板、产线智能补料、厂区数字孪生系统)等内容。

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杜义贤指出,利元亨基于数字孪生平台,以3D模型实时映射实物运动,实现运行数据立体化显示;同时可局部放大,更细致反映部件运动情况;精准定位故障点,对历史数据进行分析,预测设备状态。

具体来看,利元亨数字孪生平台实施方法为工厂/设备建模、模型定义、信号定义、联合测试,逐步递进;在网络架构层面,将所有数据采集终端进行网络化联接,通过以太网通讯;通过设置不同的IP地址和接口,采集PLCSCADAWCSMES等系统数据。通过数字孪生平台,可以帮助客户工厂实现设备数据采集、立体展示、设备远程控制、模拟换型、设备培训。

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利元亨“海葵智造”

杜义贤指出,现有企业运行过程中通常面临生产灵活性不足、运维成本过高、信息孤岛、产线数据利用率低、小批量多品种实施难度大、被动停机时间长、产线OEE较低等问题;为解决客户端转型痛点,2020年初利元亨提出了“海葵智造”,其具有感知高效、智慧兼容、稳定可靠等优势。

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作为高增值的数字化全栈式解决方案,海葵智造打通了自动化设备+智能“神经系统”,从数据采集、数字看板、排产系统、设备管理到智能调度,帮助企业实时掌握各生产线的产量数据,并做到生产数据可视化,使管理人员能及时了解产线的实际状况并快速做出应对。在全盘掌握生产信息的基础上,辅助工厂柔性规划生产;智能推荐排程方案,优化生产管理。

据The Arc Group研究发现,全球只有18%的设备因老化而出现故障——82%的故障是随机发生的,没有任何预警,导致意外停机、昂贵的维修甚至(在某些情况下)完全更换。

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而在设备管理层,海葵智造可做到设备预测性维护:智能分析反复出现的问题趋势,以增加机器正常运行时间;实时记录设备运转效率及损耗程度,进行预测性维护;HMI、数字看板、移动端、PC端等多平台数据打通,多角色无缝协助;全生命周期的设备日志完整记录一切变更,可追溯任意时段的历史记录。

根据相关研究数据表明,采用预测性维护技术可以帮助制造企业降低25%-30%的维护成本、消除70%-75%的生产宕机、降低34%-45%的设备或流程停机、将生产高效率提高20%-25%。在制造业崇尚效率为王的时代,每提升一个百分比的生产效率都意味着更强的市场竞争力。

海葵智造,从数据采集、数据分析、实时监控、智能排产、设备预测性维护,自下而上打通客户数字壁垒,为客户提供整厂定制的数字化解决方案。

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