官方微信
5G+工业互联网在钢铁行业的典型应用
钢铁行业| 5G+工业互联网 文章来源自:高工机器人网
2021-06-11 09:26:20 阅读:3829
摘要钢铁行业生产流程长、生产工艺复杂,当前主要面临设备维护效率低、生产过程不透明、下游需求碎片化、绿色生产压力大等痛点,发展智能化制造、精益化管理等模式潜力大。

钢铁行业主要包括铁前、炼钢、铸钢、轧钢、仓储物流等环节。钢铁行业生产流程长、生产工艺复杂,当前主要面临设备维护效率低、生产过程不透明、下游需求碎片化、绿色生产压力大等痛点,发展智能化制造、精益化管理等模式潜力大。

华菱湘钢、鞍钢、宝钢、马钢等应用5G技术积极探索远程设备操控、机器视觉质检、设备故障诊断、生产现场监测等典型应用场景,覆盖钢铁生产全流程,取得了提质降本增效、绿色发展的显着效果,推动了产业升级及行业转型。

案例1:华菱湘钢与中国移动合作,在湖南省依托5G技术实现天车、加渣机械臂的远程设备操控场景的应用。

天车的操控通常需要两人协同操作,作业效率低,工作环境差。通过天车远程操控,利用5G超大上行与下载速率,为操作员提供第一视角的高清视频,操作人员可在远程操控室实时操控天车卸车、吊运装槽、配合检修等作业,保障远程操控的精准度和实时性,两人协同变为一人操控一台或多台天车。

另外,加渣机械臂和控制系统可以通过5G网络互通,利用5G手机远程一键启动,自动运行,降低工人在高温锅炉旁作业风险,提升作业安全性。疫情期间通过5G+AR远程辅助的应用,助力完成90%生产线装配,车间生产总效率提升20%。

案例2:鞍钢与中国移动合作,在辽宁省开展了「基于5G的机器视觉带钢表面检测平台研发与应用」项目建设,实现了机器视觉质检与生产现场监测场景的应用。

在机器视觉质检方面,通过部署工业相机拍摄高清图片、采集质检数据,利用5G网络将采集到的冷轧现场4K/8K等高清图像数据回传至操作室平台,通过平台的视觉AI分析能力对图像进行处理分析,完成带钢表面缺陷的实时检测;同时,带钢轧制速度极高,通过带钢表面的反光斑马条纹反馈带钢的平整度,用于带钢生产质量的实时检测,为张力辊等调节提供依据。方案部署完成后,带钢常规缺陷检出率达95%以上,在线综合缺陷分类率超过90%,提高成材率的同时减少了带钢缺陷造成的断带和伤辊换辊停机时间。

在生产现场监测方面,炼铁厂皮带通廊粉尘大、光线昏暗、过道狭窄,人员作业危险性高,存在严重安全隐患。通过在皮带通廊部署4K高清摄像监控系统,覆盖皮带通廊出入口与皮带作业重点区域,利用5G网络实时回传人员目标及动作、环境、原料、皮带检测等信息至云平台,实现人员作业安全检测、作业调度信息化、施工作业的安全管理、环境中可能出现的跑气、冒水、漏液等情况检测,保障现场工作人员的安全。

通过现场采集的图片分析,检测准确率达99.99%以上。同时对摄像头进行单独分析,判断摄像头是否存在大量粉尘覆盖,及时进行镜头清理,每年可节省皮带维修费约100万元。

案例3:宝钢与中国联通合作,在广东省湛江市开展「流程行业5G+工业互联网高质量网络和公共服务平台」项目建设。

利用5G技术实现了连铸辊、风机等设备故障诊断场景的应用。采集连铸辊编码、位置、所处区段受到的热冲击温度、所处区段的夹紧力与铸坯重力的合力等数据,通过5G网络实时传输至设备故障诊断等相关系统,采用人工智能和大数据技术对不同区段的连铸辊的寿命进行预测,减少了现场布线的工作量,提高了寿命预测的准确率。

同时,采集风机振动、电流、电压、温度、风量等运行数据,通过5G网络实时传输至设备故障诊断等相关系统,实现生产作业过程中风机设备运行情况的在线监控,提前预警设备故障,通过对风机设备的在线监控,员工点检负荷率明显下降,点检效率提升81%。

案例4:马钢与中国联通合作,在安徽省依托5G技术实现了生产现场监测场景的应用。

在生产现场部署4K高清摄像监控系统,通过5G网络实时将生产现场人员着装和行为动作等高清视频回传至后台系统,系统结合深度AI学习视觉技术,识别生产现场人员未佩戴安全帽、现场操作行为不规范等问题,进行抓拍记录、实时告警,实现对人员生产行为智能监管。解决了人工监管客观性不足、成本高等问题,预防不规范行为导致的各类安全事故,避免事故造成重大人身伤害、设备损失。


此文章有价值
手机扫一扫,分享给朋友
返回顶部